Vi bør flytte fokuset fra kontroll og mistanke til å utvikle oppgaver der KI blir en naturlig del av læringsprosessen. Dette kan innebære mer vekt på muntlige presentasjoner, prosessorientert arbeid og oppgaver som krever kreativitet og original tenkning. Ved å la elevene dokumentere og kritisk reflektere over sin KI-bruk som en del av læringsarbeidet, kan vi skape en mer konstruktiv tilnærming der teknologien støtter, snarere enn erstatter, den grunnleggende læringen. Dette krever tid, kompetanseheving og nye pedagogiske tilnærminger, men er nødvendig for å forberede elevene på en framtid der KI blir en stadig mer integrert del av både utdanning og arbeidsliv.

Kanskje er du bekymret for at KI vil føre til mer materiale å vurdere og økt arbeidsbelastning. En løsning kan være å fokusere på prosessen mer en produktet. Hvilken læring kan eleven vise underveis? Hvis alle kan få “perfekte” tekster med KI, kan kanskje løsningen være flere oppgaver og refleksjoner underveis. i stedet for å fokusere på sluttproduktet.

For å kunne lage trygge og tydelige rammer for undervisning og arbeid, er det viktig å tenke gjennom hvordan elever kan og bør arbeide med oppgaver med og uten formell vurdering. For å komme i gang med eget arbeid på dette området kan det være nyttig å se nærmere på Rammeverk for Vurdering og KI (VuKI), opprinnelig publisert som The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS), og er publisert med lisensen CC BY NC SA. som tillater at du tilpasser og endrer innholdet så lenge du oppgir original kilde og bruker samme lisens på det tilpassede innholdet.  

Det vil si at du har muligheten til å bruke dette som utgangspunkt for hvordan du vil lage rammer for arbeid for dine elever.  Stine Brynhildsen ved Høyskolen i Østfold har oversatt AIAS og tilpasset den, og som du ser, er skalaen delt inn etter hvor omfattende elevens bruk av KI er, fra oppgaver helt uten KI-bruk, til fri bruk av KI.  Dette legger til rette for kreativitet hos både lærer og elev i utforming og utførelse av oppgaver. Stine Brynhildsens tilpassede AIAS, som nå kalles VuKI på norsk: Rammeverk for vurdering og KI. Den originale The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS) ser slik ut, og ser mer ut som en trafikklysmodell, fra ingen KI til full KI.

Hvordan vurderer vi oppgaver der elever har brukt KI?

Denne matrisen kan brukes på ungdomstrinnet, men kan også tilpasses andre trinn. Den har seks nivåer for å gi detaljerte eksempler, men du kan redusere til tre kolonner (1-2, 3-4, 5-6) om du foretrekker det. Matrisen er utviklet i samarbeid med KI, som kan være en nyttig partner i slikt arbeid.

Om du vil bruke matrisen på lavere trinn, kan du be KI om å forenkle og tilpasse den. Du kan også legge til instrukser for å rette matrisen mot spesifikke områder eller fag.

Matrisen under er ment som et utgangspunkt – du kan justere kriteriene etter behov og integrere dem i dine eksisterende vurderingsmatriser.

1. Hvis elevene kan bruke KI til å korrekturlese oppgaven, hva skal da være minstemålet for en vurdering av kvalitet? En feilfri oppgave? Hvorfor/hvorfor ikke?
2. Hvis elevene har lov til å bruke KI i en oppgave, forventer du da at de bruker KI? Forventer du høyere kvalitet enn hvis de ikke brukte KI i oppgaven?

Du er en erfaren [fag] lærer  på [trinn],  lag en vurderingsrubrikk for [fag] som tar hensyn til kunstig intelligens-bruk i oppgaveløsningen. Kan du hjelpe meg å utforme en rubrikk for en skriveoppgave der elevene skal [skrive/lage/fremføre/samtale om osv.] [tema]? Rubrikken må ha [antall] kolonner som representerer karakterene 1-6, der 6 er best. Bruk vedlagte Rammeverk for vurdering og KI som utgangspunkt og [vedlagte kompetansemål/læringsmål] [og] [denne oppgaven].