Velg en side

Hva er kunstig intelligens? En enkel guide for lærere og elever

h

Innhold:

=

Kan en maskin være intelligent?

=

Hvordan brukes kunstig intelligens i telefonen din?

=

KI vet ikke hvordan verden "egentlig" er

=

Hvem skal ut?

=

Kunstig intelligens trent til å kommunisere

=

Viktige begreper om kunstig intelligens

=

Filnedlastinger | Lenker

Om ressursen:

Denne ressursen er en del av en serie med ressurser til bruk når du skal lære eller undervise om kunstig intelligens (KI). Her finner du en introduksjon til kunstig intelligens, aktiviteter du kan bruke for å forklare KI til elevene og viktige begreper knyttet til kunstig intelligens.

 

h

Kan en maskin være intelligent?

Kunstig intelligens  er et paraplybegrep om teknologi som gjør datamaskiner og programmer i stand til å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens. Dette inkluderer ting som å forstå språk, gjenkjenne tale og bilder, løse problemer, ta beslutninger og lære fra erfaringer. Hva vil det si at en maskin er intelligent? Intelligens er et vidt begrep, men man sier ofte at en datamaskin som kan løse oppgaver uten å få instruksjoner fra et menneske om hvordan den skal gjøre det, har kunstig intelligens.

Four wooden sheds blue red yellow and green

Bilde generert med Microsoft Designer

Person with red sneakers walking up a set of blue stairs

Bilde generert med Microsoft Designer

h

Hvordan brukes kunstig intelligens i telefonen din?

Har du tenkt på at det finnes mye kunstig intelligens i telefonen din? Apper du bruker daglig, bruker kunstig intelligens for å utføre det du ønsker, gi deg anbefalinger og sørge for at du finner det du vil ha. 

Kunstig intelligens i telefonen din
    • Face ID og lignende systemer som bruker dyp læring for å gjenkjenne ansikter for opplåsing
    • Fingeravtrykklesere som bruker maskinlæring for å forbedre nøyaktigheten over tid
    • Kartfunksjoner som ruteforslag og trafikkprediksjon (hvor er det kø?)
    • Stavekontroll og oversettelse
    • Portrettmodus i kameraappen som bruker KI for å skille mellom forgrunn og bakgrunn
    • Nattmodus som bruker KI for å forbedre bilder i dårlig lys
    • Automatisk bildeforbedring og scenegjenkjenning
    • Siri, Google Assistant og Samsungs Bixby som bruker naturlig språkprosessering
    • Spotify/Netflix/Facebook/Instagram/Snapchat osv. Som gir anbefalinger og styrer indholdet du får se i appen
    • Talegjenkjenning for diktering og kommandoer
Innhold som ikke bruker kunstig intelligens

Deler av telefonen som ikke bruker KI:

  • Kalender-appen som bruker vanlig programmeringslogikk
  • Kalkulator som følger faste matematiske regler
  • Klokke og alarmfunksjoner
  • Filsystemet som organiserer og lagrer data

h

Kunstig intelligens vet ikke hvordan verden “egentlig” er:

KI har begrensninger – den forholder seg til materialet den er trent på , som er nesten uendelige mengder data, og har ikke en forståelse av verden slik den «egentlig» er. Den vet ikke en gang at det finnes en «egentlig» verden, annet enn et abstrakt konsept som den aksepterer ut fra det den er trent på.

Det som er lett for et menneske er vanskelig for en maskin og omvendt – for eksempel er det lett for et menneske å tolke ansiktsuttrykk, men vanskelig for KI – men for KI er det å forstå store mengder data på kort tid lett, men vanskelig for et menneske.

Person with red sneakers walking up a set of blue stairs

Bilde generert med Midjourney

h

Hvem skal ut?

Se på bildene og avgjør hvilket av bildene som ikke passer inn, og hvorfor.

Person with red sneakers walking up a set of blue stairs
Person with red sneakers walking up a set of blue stairs
Person with red sneakers walking up a set of blue stairs
Person with red sneakers walking up a set of blue stairs
Hvem skal ut: forklaring

Teknisk sett er bildet av hobbit-hulen et “ekte bilde”, men det er fra filmsettet brukt blant annet i Hobbiten-filmene, så da kan man jo argumentere at det ikke er ekte heller.  Slottet og dragen er generert med Ideogram, og  ringen med Microsoft Designer. Jeg er sikker på at hvis du snakker med andre om dette, vil du kunne gi en helt overbevisende forklaring og gruppere bildene – helt unikt den du snakker med. Du ser mønstre i disse fire bildene som ikke nødvendigvis andre ser. Det betyr ikke at din eller andres mening er “feil”, her er det ingen fasit-løsning men her er poenget å sette tankene i gang, og ulike forklaringer og grupperinger er like relevante.

Dette er et eksempel på en type maskinlæring som heter uovervåket maskinlæring der programmet selv skal finne mønster i data, uten veiledning. Les mer om maskinlæring her. Vi er jo selvsagt at vi ikke er maskiner, men det er en enkel illustrasjon på hvordan maskiner lærer. Akkurat som ved denne typen maskinlæring, er det ikke så lett å si på forhånd hvilke mønstre programmet/dere vil finne. På same måte vet vi faktisk ganske lite om hvordan kunstig intelligens lærer, hvilke mønstre som oppdages, hvilke resonnementer som ligger bak avgjøelser og svar som KI genererer. Det er viktig å vite når vi jobber med KI.

h

Kunstig intelligens trent til å kommunisere

Det er viktig å huske at selv om ChatGPT og andre chatboter er flink til å følge instruksjoner og lage sammenhengende tekst, er den ikke alltid helt pålitelig. Den er først og fremst trent til å kommunisere og å gjenkjenne og reprodusere mønstre i tekst, ikke til å være en perfekt informasjonskilde. Derfor må du selv vurdere om svarene du får, er riktige og passer til det du trenger. Husk, KI vet ikke noe om hvordan ting «egentlig» forholder seg, «virkelighet» og «sannhet» er utenfor dataprogrammenes forståelse. Vær bevisst at overbevisende formulering ikke garanterer korrekt innhold.

Det som gjør språkmodeller gode på kommunikasjon er for eksempel:

  • Evnen til å forstå kontekst og nyanser i språk
  • Evnen til å generere grammatisk korrekte og naturlige svar
  • Evnen til å tilpasse tone og stil til situasjonen
  • Evnen til å følge komplekse instruksjoner

Språkmodeller har viktige begrensninger:

  • De kan ikke verifisere fakta mot virkeligheten
  • De kan generere overbevisende, men feil informasjon
  • De kan blande sammen eller forveksle lignende fakta
  • De mangler virkelig forståelse av årsak og virkning
    h

    Viktige begreper om kunstig intelligens

    Chatboter

    Du har helt sikkert hørt om ChatGPT, som er en  avansert chatbot. En chatbot er et program som kan føre naturlige samtaler, svare på spørsmål og hjelpe med forskjellige oppgaver. Du har kanskje møtt enkle chatboter i kundeservice, men disse enkle chatbotene gir som oftest faste svar på forhåndsbestemte spørsmål. ChatGPT, derimot, er mye mer avansert.

    Maskinlæring

    For å lage en chatbot som ChatGPT, er maskinlæring nødvendig. Maskinlæring gjør at systemet kan finne sammenhenger og mønstre i store mengder data. Ved å forstå disse mønstrene kan chatboten gi fornuftige svar på mange ulike spørsmål. Du kan lese mer om maskinlæring her.

    Naturlig språkprosessering

    Naturlig språkprosessering (eller NLP: Natural Language Processing), er en del av kunstig intelligens som hjelper datamaskiner å forstå og bruke menneskelig språk. Tenk på det som når du lærer et nytt språk – du må lære ord, grammatikk og hvordan setninger bygges opp. På samme måte trenes datamaskiner til å gjenkjenne mønstre i språket vårt. Dette gjør at de kan oversette tekst fra ett språk til et annet, svare på spørsmål vi stiller, rette skrivefeil, eller til og med lage ny tekst som høres ut som om et menneske har skrevet den. Chatboter som du kanskje har snakket med på nettsider, oversettelsestjenester som Google Translate, og virtuelle assistenter som Siri eller Alexa – alle disse bruker naturlig språkprosessering for å forstå hva du sier og gi deg fornuftige svar. Det er som om datamaskinen har lært seg å «snakke» med oss på vår måte.

    Generativ kunstig intelligens

    En annen viktig del av en chatbot er generativ kunstig intelligens. Dette er teknologi som kan lage nytt innhold som tekst, bilder, musikk eller video. Det fungerer litt som en kreativ elev som har sett veldig mange eksempler på kunst, tekster eller musikk, og så lært seg mønstrene i disse. Les mer om hvilke data KI er trent på her. Når du ber en generativ KI om å lage noe, bruker den alt den har «sett» før for å skape noe nytt. For eksempel kan den skrive en historie om en romreise, tegne et bilde av en fantasiverden, eller lage en melodi – alt basert på millioner av eksempler den har lært fra. Den genererer ikke bare tilfeldige ting, men prøver å lage noe meningsfullt som ligner på det mennesker ville skapt. Verktøy som ChatGPT kan skrive tekster for deg, DALL-E kan lage bilder fra tekstbeskrivelser, og det finnes programmer som kan komponere musikk eller lage falske videoer som ser ekte ut. Du kan tenke på det som en slags digital fantasi som kan skape nye ting basert på alt den har lært.

    Store språkmodeller

    Disse tre delene – maskinlæring, naturlig språkprosessering og generativ KI – kombineres til det vi kaller en stor språkmodell (Large Language Model, eller LLM). Store språkmodeller, som GPT-4, er trent til å forstå og produsere menneskelig språk. GPT-modeller, som ChatGPT bygger på, er spesielt gode på å generere tekst og innhold. Husk at ChatGPT ikke “er” språkmodellen – den kan “bruke” forskjellige GPT-modeller (som GPT-3.5, GPT-4, eller nyere varianter) for å snakke med deg.

    GPT-modeller er store språkmodeller, men ikke alle store språkmodeller er GPT-er

    Det avhenger av hvilken teknologi som brukes for trening om språkmodellen er en GPT. G står for generative, altså at modellen er designet for å generere tekst spesifikt. Multimodale modeller (som kan håndtere bilder) er en nyere utvikling. P står for pre-trained siden modellen er trent på store datamengder, som så blir fintunet til spesielle typer oppgaver, og T står for transformer, en modellarkitektur som bruker en «attention»-mekanisme som gjør at kunstig intelligens kan legge ekstra vekt på de viktigste ordene i en setning, slik at den forstår sammenhengen bedre,  og som kan bearbeide store mengder data parallelt. Her vurderes hvordan hvert ord forholder seg til alle andre ord i en tekst. For eksempel i setningen «hunden bet mannen fordi han provoserte den», vil attention-mekanismen hjelpe modellen å forstå at «den» refererer til «hunden» og «han» til «mannen».

    Hallusinasjoner

    Du må være klar over at KI ikke alltid snakker sant. Vi kaller det en hallusinasjon når en KI-modell genererer informasjon som virker overbevisende, men som er feilaktig, oppdiktet eller ikke samsvarer med virkeligheten. Dette skjer fordi modellen fyller inn hull i sin kunnskap med sannsynlige, men ikke nødvendigvis korrekte data. Hallusinasjoner kan framstå som fakta, referanser til ikke-eksisterende kilder, eller oppfunne detaljer som presenteres med samme sikkerhet som faktisk korrekt informasjon. Hallusinasjoner er rett og slett løgn. Sjekk alltid informasjon du får av KI!

    Filnedlastninger

    Kunstig intelligens

    Her finner du flere ressurser og undervisningsopplegg knyttet til kunstig intelligens. Ressursene er laget primært for elever på ungdomstrinnet, men går du på videregående kan du også finne nyttig stoff her! Alle undervisningsressurser er publisert med lisensen CC BY NC SAAlle elevtekster er brukt med tillatelse.

    Introduksjon til kunstig intelligens

    Her finner du introduksjoner KI, maskinlæring og data, og hvordan du kan komme i gang med KI i klasserommet.

    Pedagogiske muligheter med kunstig intelligens

    Her finner du ressurser om KI i planlegging, forbedring og gjennomføring av undervisning.

    Kritisk tenking om kunstig intelligens

    Her finner du ressurser om etiske dilemmaer og kritisk tenking og vurdering av kunstig intelligens

    R

    Kunstig intelligens og vurdering

    Her finner du ressurser om å lage gode oppgaver i samarbeid med KI, og hvordan du kan vurdere og gi tilbakemeldinger med KI.

    SKRIV TIL MEG

    ...hvis du har et spørsmål eller en kommentar. Ta kontakt, jeg vil gjerne høre fra deg!

    Pin It on Pinterest

    Share This